Text copied to clipboard!

Tittel

Text copied to clipboard!

Maskinlæringsingeniør

Beskrivelse

Text copied to clipboard!
Vi leter etter en dyktig og engasjert maskinlæringsingeniør som kan bidra til å utvikle og implementere avanserte maskinlæringsmodeller for å løse komplekse problemer. Som maskinlæringsingeniør vil du jobbe tett med dataforskere, programvareutviklere og forretningsanalytikere for å bygge intelligente systemer som gir verdi til organisasjonen. Du vil være ansvarlig for å designe, trene, evaluere og optimalisere modeller som brukes i produksjonsmiljøer, samt bidra til kontinuerlig forbedring av våre datadrevne løsninger. Stillingen krever solid forståelse av statistikk, algoritmer, programmering og datastrukturer. Du må kunne håndtere store datamengder, utføre dataforbehandling og utvikle modeller som er både nøyaktige og skalerbare. Erfaring med rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn er viktig, samt kjennskap til skyplattformer som AWS, Azure eller Google Cloud. Vi ser etter en person som er nysgjerrig, analytisk og løsningsorientert, og som trives i et tverrfaglig miljø. Du bør ha evne til å kommunisere tekniske konsepter til ikke-tekniske interessenter og være komfortabel med å jobbe i et raskt skiftende teknologilandskap. Du vil også bidra til å identifisere nye muligheter for bruk av maskinlæring i virksomheten og være en pådriver for innovasjon. Hos oss får du muligheten til å jobbe med spennende prosjekter innen alt fra prediktiv analyse og naturlig språkprosessering til bildeanalyse og anbefalingssystemer. Vi tilbyr et inkluderende arbeidsmiljø, gode utviklingsmuligheter og konkurransedyktige betingelser. Hvis du brenner for maskinlæring og ønsker å være med på å forme fremtidens teknologi, vil vi gjerne høre fra deg.

Ansvarsområder

Text copied to clipboard!
  • Utvikle og implementere maskinlæringsmodeller for ulike forretningsbehov
  • Forbehandle og analysere store datasett
  • Evaluere og optimalisere modellens ytelse
  • Samarbeide med tverrfaglige team for å integrere modeller i produksjon
  • Utforske og teste nye algoritmer og teknikker
  • Dokumentere prosesser og resultater
  • Bidra til kontinuerlig forbedring av dataplattform og verktøy
  • Delta i design og arkitektur av maskinlæringsløsninger
  • Overvåke og vedlikeholde modeller i drift
  • Identifisere nye bruksområder for maskinlæring i virksomheten

Krav

Text copied to clipboard!
  • Mastergrad i informatikk, matematikk, statistikk eller lignende
  • Erfaring med maskinlæring og dataanalyse
  • Gode programmeringsferdigheter i Python eller lignende språk
  • Kjennskap til rammeverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn
  • Erfaring med skyplattformer som AWS, Azure eller GCP
  • Sterk forståelse av statistikk og algoritmer
  • Evne til å jobbe selvstendig og i team
  • Gode kommunikasjonsevner, både muntlig og skriftlig
  • Erfaring med dataforbehandling og feature engineering
  • Kunnskap om DevOps og CI/CD er en fordel

Potensielle intervjuspørsmål

Text copied to clipboard!
  • Hvilke maskinlæringsprosjekter har du jobbet med tidligere?
  • Hvilke rammeverk og verktøy har du mest erfaring med?
  • Hvordan evaluerer du ytelsen til en modell?
  • Har du erfaring med å sette modeller i produksjon?
  • Hvordan håndterer du ubalanserte datasett?
  • Kan du beskrive en utfordring du har løst med maskinlæring?
  • Hvordan holder du deg oppdatert på nye teknologier?
  • Har du erfaring med skybaserte løsninger?
  • Hvordan samarbeider du med ikke-tekniske teammedlemmer?
  • Hva motiverer deg til å jobbe med maskinlæring?